抗体类药物具有高特异性、低毒副作用的优势，在肿瘤和自身免疫性疾病等治疗中已取得显著的临床疗效，其药物分子发现是整个药物开发链条中首要的关键环节，其效能决定了药物开发周期及临床研究的巨大资金投入。传统的生物学筛选以及辅助定向进化等方法成功率低，筛选周期长、成本高、结合位点的特异性不可控等问题，严重限制了创新药的发展进程。本项目在大量酵母展示及筛选的干湿闭环实验基础上，首创了深度聚焦扩散算法（DFD）实现全局-局部从头设计和虚拟筛选，突破了氨基酸原子水平的蛋白相互作用表征难题，实现了高亲和力抗体类药物一键生成。给定特定靶点后，DFD平台综合特异性、免疫原性、亲和力、半衰期、结构稳定性、可溶性等成药指标进行排序，输出top10-14条pM级亲和力、高热稳定性的候选分子。本项目由中国人民解放军总医院牵头研发。