脑卒中患者手部功能恢复的关键在于基于肌电图的主动康复训练，而精准采集肌电信号是实现主动训练的核心。现有肌电图系统难以捕捉微弱信号且易受伪影干扰，无法有效识别手部特别是手指的运动意图。本项目首创超低阻抗凝胶材料PVCL，并结合嵌入式柔性电极阵列，实现多点肌群信号的稳定采集与运动意图的精准识别。有望推动肌电信号采集和人机交互领域的革新，引领康复医疗设备产业发展，奠定我国在该领域的国际领先地位。本项目由广州未感科技有限公司牵头研发。

精细运动意图识别的柔性肌电图系统