平台建设
打造“专业—产业”耦合的京津冀协同创新共同体，北京本部按照“专业”维度建设研究平台，组建高精尖的工程技术团队，着力研发原始技术和培育新兴产业。天津、河北按照“产业”维度建设创新平台，以本部专业力量为支撑，多学科协同攻关全产业链关键技术和实施产业化，促进产业升级。
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打造“专业—产业”耦合的京津冀协同创新共同体，北京本部按照“专业”维度建设研究平台，组建高精尖的工程技术团队，着力研发原始技术和培育新兴产业。天津、河北按照“产业”维度建设创新平台，以本部专业力量为支撑，多学科协同攻关全产业链关键技术和实施产业化，促进产业升级。
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人才队伍
中心按照专兼结合的方式，围绕创新链组织人才链，形成学术合伙人引领方向、自建工程技术团队关键支撑、联合工程技术团队有机协同的综合性科研团队
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科研成果
中心以从科学到技术转化为核心功能，以重大基础研究成果产业化、发展原始创新为核心使命，从高校及国家实验室的基础研究成果中遴选出有产业化潜力的核心技术，以大规模生产和大范围应用为目标，定制化设计发展模式、精准化配置团队及资源，加速研发和产业化。
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人才培养
中心与全球一流大学联合实施“创新菁英计划”，采取“双课堂、双导师、双身份、双考核”模式，专业化培养创新创业研究生，形成在创新中培养人才、在人才培养中再创新的复合效应。
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产业发展
中心通过技术入股新组建创业企业，或者将技术注入已有企业等形式培育新兴产业，将科技势能转化为经济动能。
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招贤纳士
京津冀国家技术创新中心面向海内外诚聘英才，并提供良好的工作条件、优厚的薪酬待遇和有力的支撑保障。我们热诚期待各方优秀人才的加入,携手各个领域放眼未来、共创辉煌。 简历投递：hr@jingjinji.cn
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京津冀中心企业风采｜ 联泰集群：让 AI 训练不再「排队」！集群扩容，70 个科研任务并行无忧

本文转载自“联泰集群”微信公众号

编者按

随着 AI 训练、科学计算和大数据分析的发展以及科研团队的不断扩大，一些科研院所的现有算力和存储资源已满足不了日常科研训练，特别是不能满足数据与知识工程、机器视觉团队、神经网络与图像处理团队对算力和存储的需求。京津冀国家技术创新中心培育的高科技企业联泰集群（北京）科技有限责任公司（简称“联泰集群”）结合用户痛点和对需求的分析，精准定制“算力+存储”双扩容方案，实现70人团队科研业务零中断，以高性能计算解决方案为智能仿真等前沿研究注入强劲动能，获用户高度认可。


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项目背景


该项目主要服务软件工程、计算机科学与技术学科（内涵）建设，支撑***教育部重点实验室（培育）、某大数据与智能系统工程技术研究中心、特种能源及新能源科学数据库、某科技资源共享服务平台等科研平台，拟解决装备数据资源治理中的一致性与可靠性，多模态、大数据小样本数据中的知识发现，智能仿真方法等科学问题。



项目需求


目前项目需求部门已有的计算集群平台 GPU FP32 算力有 1279.8TFLOPS，GPU 显存 960GB，并缺少存储设备。随着科研团队的不断扩大，算力和存储资源已满足不了日常的科研训练，特别是不能满足数据与知识工程、机器视觉团队、神经网络与图像处理团队对算力和存储的需求，故需进行算力和存储扩容。满足 70 个用户进行日常科研训练，主要进行图像训练和自然语言处理训练。集群整体 GPU FP32 算力不低于 3.5 pFLOPS，显存容量不低于 2 TB，可用存储容量不低于 600 TB。



痛点分析


通过和用户充分沟通、实地勘察和演示发现，学院现有的计算服务器不能满足 AI 科研任务，随着科研团队人员的壮大，GPU 算力资源更加紧缺。同时 AI 训练、科学计算和大数据分析的普及，数据规模呈指数级增长，学院缺少一套存储系统。算力集群如果已经具备强大的计算能力，但存储系统性能不足，仍会成为性能瓶颈。



解决方案


结合用户痛点和对需求的分析，本次采购相关的人工智能算力、存储、网络设备和相关软件，主要包括 4 台 GPU 服务器、3 台存储服务器（分布式存储系统）、1套异构集群管理软件及网络设备，加入到已建设的高性能异构集群中，与现有的集群系统集成，形成统一管理。基本规格如下：


  • 异构计算节点 1：2 台双路 Intel 4316 8 GPU 卡服务器（Ada Lovelace 架构 24GB）；

  • 异构计算节点 2：2 台双路 Intel 4316 8 GPU 卡服务器（Ada Lovelace 架构 48GB）；

  • 存储节点：3 台双路 36 盘位存储服务器（352TB*3）；

  • 网络部分：机房改造；

  • 集群管理：LtAI 异构资源管理平台，搭建统一 AI 计算资源池；

  • 支持资源调度、监控、管理；

  • 支持组织、用户管理；

  • 支持存储管理；

  • 支持数据标注；

  • 支持数据管理；

  • 支持模型训练、模型管理、模型服务；

  • 支持开发环境管理，各种 AI 框架；

  • 支持 AutoML 超参调优；

  • 存储管理：LTHPC 并行存储系统，搭建高性能存储资源池；

  • 支持副本/纠删码技术特性；
  • 支持在线横向扩展，容量可达 EB 级；
  • 支持 NFS/SMB/POSIX 等协议，无性能瓶颈；
  • 多级可靠性保障，保证业务连续性和安全性；；
  • 支持非结构化数据之间协议融合互通访问，基于 ROW 的可以快照功能等；




硬件平台架构


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软件平台架构


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用户收益


某科技大学的 AI 集群系统（二期）的部署和 2 个月的试运行后，用户对本次方案的使用情况和具体服务高度赞赏，其具体用户收益如下：


  • AI 集群整体单精度算力 3558.4 TFLOPS，GPU 总显存 2112GB；
  • 存储裸容量 1PB,可用容量高达 600TB；
  • 新增设备无缝加入原集群，用户业务不中断；
  • 分布式存储支持 RDMA、GDS 等技术，对前端 GPU 服务器的增速巨大，超额完成训练任务；
  • 纠删码/副本的部署方式，一定程度上保证了用户的数据安全。


未来，联泰集群将继续秉承“算力改变世界，算力让世界更美好”的愿景，不断加大研发投入和技术创新力度，为用户提供更加高效、可靠、智能的算力服务解决方案，为推动社会进步和产业升级做出更大的贡献。

关于联泰集群

联泰集群（北京）科技有限责任公司是京津冀中心培育的高科技企业。作为领先的“新基建”基础设施服务商，公司致力于提供创新的高性能计算集群、大数据、人工智能、云计算等软硬件产品。目前已拥有通用服务器、GPU服务器、存储服务器、国产服务器、液冷服务器、工作站、定制服务器等全方位研发生产能力。同时，联泰集群将硬件算力与软件赋能相结合，拓展用户应用场景，在能源、互联网、教育、气象、航天航空、金融等众多行业领域均有成功案例。