本文转载自“贝普奥生物”微信公众号

编者按

近日，京津冀国家技术创新中心和同新基金联合培育的高科技企业深圳市贝普奥生物科技有限公司（简称“贝普奥”）与全球科学与技术创新企业丹纳赫签约战略合作项目《空间蛋白质组学智能分析平台》。双方将通过人工智能技术实现组织区域智能识别、数据分析及空间可视化，降低空间蛋白组学技术使用门槛，提升科研效率。

2026年9月19日，在“循证精进，智见未来”2026深圳生命科学创新大会上，贝普奥与全球科学与技术创新企业丹纳赫签约战略合作项目《空间蛋白质组学智能分析平台》，双方将通过人工智能技术实现组织区域智能识别、数据分析及空间可视化，降低空间蛋白组学技术使用门槛，提升科研效率。

这是丹纳赫携手中国企业开展的首个空间组学相关Danaher Beacon科研合作项目，也是丹纳赫在中国开展的第五个Beacon项目，该项目是贝普奥链接全球领先科技生态、迈向平台化与智能化发展的重要里程碑。

贝普奥与丹纳赫正式签署战略合作协议

贝普奥联合创始人、南方科技大学讲席教授田瑞军，丹纳赫中国首席科学官方焯，贝普奥首席执行官高伟娜，丹纳赫全球执行副总裁、Cytiva 首席执行官黎克明，丹纳赫全球副总裁、中国区集团总裁彭阳，丹纳赫中国生命科学平台总裁胡翔宇，丹纳赫中国生命科学平台徕卡显微系统中国区总经理章越出席签约仪式。

田瑞军教授主旨演讲 

展现空间可视化蛋白质组学创新路径

大会期间，田瑞军教授作题为“空间可视化蛋白质组学”的主旨演讲，围绕蛋白质组学如何在保留组织空间信息的同时实现高深度质谱分析，系统分享技术创新、应用进展与未来方向。

从方法学创新到肿瘤微环境研究，再到面向临床与药物研发的应用探索，田瑞军教授及团队持续推动质谱蛋白质组学向更微量、更贴近真实生物学问题的方向发展。贝普奥也正以这些自研技术为基础，持续建设可复制、可规模化、可服务更多科研与产业用户的产品和平台。

贝普奥创始人田瑞军教授在大会上作主旨演讲

以此次合作为新起点  

打开贝普奥发展的下一程

能够与全球顶尖企业开展战略合作，是贝普奥成长过程中的重要里程碑。此次由丹纳赫官方发布的合作，不仅体现了对贝普奥技术能力和发展方向的认可，也意味着公司正在从单点技术和单一解决方案，走向跨平台协同、AI驱动和全球开放合作的新阶段。

未来，贝普奥将以此次合作为新起点，继续深耕空间蛋白质组学与微量蛋白质组学，推动样本前处理、显微切割、质谱检测、数据分析、空间可视化和人工智能的深度融合；同时加快技术标准化、产品化和规模化应用，让前沿蛋白质组学工具更易获得、更易使用，也更贴近真实科研与转化需求。

携手全球创新力量 

让空间蛋白质组学走向更广阔的未来

贝普奥将持续以技术创新回应生命科学中的重要问题，以开放合作加速科研成果走向真实应用。

从多平台到智能一体化 

 打通空间蛋白组学全流程

空间蛋白组学是近年来转化医学领域最受关注的前沿技术之一，能够在组织原位解析蛋白表达及其空间分布特征，为疾病机制研究、肿瘤微环境解析和精准医疗提供关键支撑^[1,2]。然而，当前空间蛋白组学工作流程仍面临技术门槛高、流程复杂以及数据分析难度大等挑战。研究人员通常需要同时使用图像分析、显微切割、质谱分析及生物信息学等多个独立平台，并依赖病理学和生物信息学专业人员参与分析，一定程度上限制了空间蛋白组学技术的普及与推广^[3]。推动工作流程自动化、智能化和一体化，已成为空间蛋白组学发展的重要方向^[4]。

此次Danaher Beacon项目将整合丹纳赫生命科学平台旗下徕卡显微切割平台、SCIEX质谱平台以及Abcam抗体平台，并结合贝普奥在空间蛋白组学领域的技术积累，共同开发空间蛋白组学智能分析平台。项目聚焦组织区域智能识别、ROI自动圈选、显微切割、质谱数据分析及空间可视化等关键环节，打造覆盖样本处理、数据采集与结果解读的一体化解决方案，加速空间组学在基础研究和转化医学中的应用。

关于Danaher Beacon：Danaher Beacon项目是丹纳赫联合顶级学术机构、科研院在全球范围内发起的一项前沿科学研究计划，旨在开展前沿性的科学研究，开发改善人类健康的创新技术和应用。该项目专注的领域包括基因组药物、精准诊断、下一代生物制品制造、人类系统和数据科学等。

关于空间蛋白质组学智能分析平台：本项目以人工智能连接空间蛋白组学的完整工作流。丹纳赫在显微成像和切割、质谱检测和抗体技术方面的领先平台，与贝普奥在微量样本前处理、空间蛋白组学技术和数据分析方法方面的专业能力形成协同，有望把复杂的跨平台流程转化为更加直观、高效、易用的科研工具，推动空间蛋白组学走向标准化、自动化与规模化应用。

参考文献

[1]. Method of the Year 2024: spatial proteomics. Nat Methods. 2024;21(12):2195-2196.

[2]. Chen Y, Yang S, Yu K, et al. Spatial omics: An innovative frontier in aging research. Ageing Res Rev. 2024;93:102158.

[3]. Mund A, Coscia F, Kriston A, et al. Deep Visual Proteomics defines single-cell identity and heterogeneity. Nat Biotechnol. 2022;40(8):1231-1240.

[4]. Liu Y, Dai Y, Wang L. Spatial omics at the forefront: emerging technologies, analytical innovations, and clinical applications. Cancer Cell. 2026;44(1):24-49.