本文转载自“每刻深思智能科技”微信公众号

编者按

近日，京津冀国家技术创新中心培育的高科技企业每刻深思智能科技（北京）有限责任公司（简称“每刻深思”）携手清华大学智能感知集成电路与系统实验室、呼和浩特（北京）人才科创中心联合主办的“智能引领，共筑京蒙算力高地”学术交流会圆满举行。产学研各界专家共探前沿技术趋势与产业落地，为和林格尔东数西算枢纽差异化发展、国产算力产业升级破局提供方向。

6月30日，“智能引领，共筑京蒙算力高地”学术交流会在京津冀国家技术创新中心举办。本次活动由清华大学智能感知集成电路与系统实验室、呼和浩特（北京）人才科创中心主办，每刻深思智能科技（北京）有限公司联合主办，每刻深思智能科技（内蒙古）有限公司承办。会议汇聚高校学者、产业专家与企业技术负责人，围绕前沿技术突破、产业趋势研判与落地实践展开深度交流，为和林格尔东数西算枢纽差异化发展、国产算力产业升级破局提供清晰方向。

清华乔飞：光电融合计算击穿算力物理极限

本次交流会最受关注的重磅分享，来自清华大学电子工程系副教授、每刻深思联合创始人乔飞。不同于行业普遍聚焦的模型迭代与算力堆叠，乔飞从物理底层逻辑出发，直指AI产业的核心症结：所有算力难题，本质都是能耗难题。

“当前大模型已从训练主导全面转向推理主导，交互上下文更长、输入模态更丰富，但我们的算力硬件仍停留在电子计算的旧范式。”乔飞在演讲中直指行业现状。随着大模型多模态交互普及，算力设备功耗呈指数级攀升，高端算力机柜功耗已突破数百千瓦，下一代超算集群功耗将进一步提升，全链路液冷、高压供电成为标配，高能耗已成为制约大模型规模化落地的核心瓶颈。

在此背景下，传统硅基算力的发展天花板已清晰显现——无论如何优化架构、迭代工艺，都无法从根源上突破能耗物理极限。乔飞明确判断：空间光计算，是现阶段科学理论与工程落地平衡最优、唯一可实现量级突破的颠覆性技术路线。

分享中，他拆解了三大光计算技术路线的特点，指出空间光计算依托光在三维空间的自由传播完成运算，并行算力随器件精度提升呈二次方增长，兼具高并发、低时延、低功耗的天然优势。乔飞团队深耕该领域近十五年，已实现全链条技术突破，多项成果发表于《Nature》等顶级学术期刊，依托高效光电接口、全模拟光电融合架构、光电计算环路、大模型光电处理器四大核心成果，算力能效实现跨越式提升。

谈及未来发展，乔飞总结道：“光电融合不是为了替代电子计算，而是让光算承担高并发特征运算，电算处理复杂非线性逻辑，二者协同互补，推动大模型推理成本更低、效率更高、应用更普惠，让算力真正像水电一样成为通用基础资源。”

北邮李永华：后大模型时代，落地大于迭代

乔飞教授的分享指明了算力底层技术的突破路径，北京邮电大学李永华教授则以《智能技术未来发展趋势探析》主题分享，精准研判了后大模型时代的产业格局与竞争逻辑。

他分析，随着开源模型持续成熟、性能稳步提升，中小团队自研基础大模型的性价比持续走低，行业野蛮生长的阶段已经结束。未来绝大多数企业与科研团队的核心竞争力，将不再是“训练大模型”，而是基于成熟模型做好垂类场景落地、产业赋能与价值挖掘。

李永华重点解读了AI智能体与具身智能赛道的发展前景，清晰区分了两代智能范式的核心差异：传统RPA流程自动化属于刚性执行模式，场景稍有变动就需要重新编写程序；而AI智能体实现了柔性自动化，可自主适配复杂、非标准化的工业场景。在他看来，具身智能是下一代AI的重要发展方向，大模型是脱离物理世界的“抽象智能”，而具身智能打通了算法、硬件与真实场景的闭环，让AI深度融入物理世界，实现自主感知、自主决策与自主进化。

结合京蒙协同发展格局与和林格尔算力枢纽的区位优势，李永华给出落地建议：北疆无需跟风布局基础大模型训练，应立足绿色算力禀赋，聚焦智能体应用、具身智能落地、工业垂类场景优化，将绿色算力资源转化为实实在在的产业竞争力。

产业实战与圆桌思辨：直击痛点，共探破局

围绕产业落地痛点，赛富能科技（深圳）有限公司董事长郑文波与赛那德科技 AI 研究院副院长高宽分别分享了一线实战经验。郑文波聚焦工业数字化底层短板，介绍了基于静态热电技术的自供电无线传感体系，可实现工业场景免维护数据采集、有效降本增效；高宽结合重载类人机器人算法迭代历程指出，当前行业普遍存在算力低效使用、模型脱离实景的问题，依托垂直世界模型与分层混合认知架构，可借助西部绿色算力实现工业具身智能高效落地。

本次交流会圆桌论坛由每刻深思创始人、董事长邹天琦主持，围绕 “AI 算力浪潮下的行业核心挑战与破局路径” 展开深度思辨。郑文波表示颠覆性技术落地的核心阻碍是市场信任壁垒，随着产业智能化共识形成，技术价值正加速兑现；高宽认为当前算力增量充足，核心痛点在于低效利用与通用模型场景适配不足，需依托东数西算绿色算力实现垂直世界模型低成本落地；李永华指出科研端存在算力供给不足与资源浪费并存的问题，应通过 “开源扩容、节流提质” 双向提升算力利用效率；乔飞提出算力普惠是必然趋势，需依托产学研联动与京蒙科创协同，聚合全产业链资源打造自主可控的普惠算力基础设施。邹天琦总结表示，本次圆桌汇聚技术、科研、产业多方视角，产学研协同赋能实体产业，是推动算力 AI 产业高质量发展的核心动力。

圆桌尾声，邹天琦同步透露，每刻深思自研空间光计算核心产品已进入发布倒计时，将直击大模型推理高能耗、高成本的行业痛点，为国产算力升级带来全新破局方案，更多细节将择期正式公布。

未来，依托和林格尔国家级算力枢纽与颠覆性技术中试基地载体，每刻深思将持续联动高校科研团队、产业链上下游企业与地方政企平台，深化京蒙科创协同机制，加速颠覆性技术中试熟化与规模化落地；助力我国算力产业向低成本、绿色化、自主可控、场景赋能的方向高质量发展。

关于每刻深思

每刻深思（MakeSens）2020 年成立于北京，是深耕光电融合算力与边缘智能感知的国家级高新技术企业；核心团队源自清华大学电子系智能感知集成电路与系统实验室，拥有十余年技术积淀，搭建完备自主知识产权体系。公司布局两大核心赛道，自研 OPU 空间光计算处理器突破摩尔定律瓶颈，搭建端边云全场景 AI 算力体系，同时依托超低功耗模拟与微能量采集技术打造无源无线感能算共融智能监测终端，针对性解决 AI 算力高能耗难题，依托原创技术打通科研产业化链路，以自主可控光电算力与感知方案助力数字产业高水平科技自立自强。