企业风采|八爪智能 :激光、算法和机器人——“八爪”与具身智能的另一种可能
本文转载自“环球财经网”微信公众号
编者按
近日,HICOOL 2026全球创业大赛获奖名单揭。京津冀国家技术创新中心和同新基金联合培育的高科技企业内蒙古八爪智能科技有限公司(简称“八爪智能”)凭借“国产化低延时高精度算法的研发及应用高性能无人驾驶激光除草机器人”项目,从全球141个国家和地区的10209个创业项目中脱颖而出,荣获一等奖。
2026年5月,内蒙古赤峰的一处试验基地里,6台机器人同时开始作业。它们需要在移动过程中识别目标、计算空间坐标,再控制激光准确作用于杂草。
三个月后,联合创始人朱旭光带领团队出现在HICOOL 2026全球创业大赛上。本届大赛吸引了来自141个国家和地区的10209个创业项目,八爪智能凭借国产化低延时高精度算法的研发及应用高性能无人驾驶激光除草机器人获得一等奖。

朱旭光(右二)上台领奖
这场角逐背后,是由清华大学创新领军工程博士杨云飞、朱旭光、李昌政共同创立的激光机器人企业八爪智能。这支清华系创业团队试图回答一个问题:当算法开始指挥一束激光,它能为现实世界解决什么问题?
在具身智能成为热门赛道的当下,八爪智能选择了一条不同的路径:没有从设计一个更像人的机器人开始,而是先寻找真实需求,再让机器人具备解决问题的能力。
这项能力,是自主控制激光;第一个应用场景,是农业。
先找问题,再做机器人
创业之初,八爪智能董事长杨云飞一直在思考:团队擅长的视觉算法如何走出实验室,服务真实生活?
2024年,在清华大学一次围绕科技创新与产业应用的交流活动中,八爪智能联合创始人朱旭光也谈到过类似的思考:如何让具身智能走进生产现场,解决过去主要依赖人工完成的问题?这支团队最终形成共识:先找到真实需求,再选择解决问题的技术路径。

八爪智能联合创始人朱旭光
农业成为他们的切口。在中药材、有机果蔬蔬菜等种植场景中,除草需要较高的精细度。人工除草劳动强度大、用工成本高,常规机械作业又容易受到植株间距、作物形态和地形条件限制。面对这一需求,八爪智能没有沿用传统机械除草的思路,而是选择激光。
与直接接触目标的机械作业方式不同,激光能够定向作用于特定位置。如果机器人可以自主识别杂草,再控制激光进行处理,就有机会减少机械接触,并降低对人工和化学除草剂的依赖。“我们希望机器人不只是完成一次演示,而是真正进入生产现场,持续解决问题、创造价值。”朱旭光说。
对于团队而言,这不只是为农业设计一种新的除草设备,更是在探索如何让算法通过激光,精准作用于物理世界。
让机器人控制一束光
在摄像头画面中发现一株杂草,与让激光准确作用于它,是两件不同的事。前者需要完成目标识别,后者则涉及空间定位、设备控制和实时补偿。视觉系统获得的是图像坐标,激光需要抵达的却是真实空间中的具体位置。机器人不仅要判断“这是什么”,还要确定“它在哪里”,以及“如何准确处理”。

八爪智能激光机器人作业过程
而这一切,都必须在持续运动中完成。地面起伏会改变设备姿态,车身振动可能影响激光落点,植株遮挡和光照变化也会干扰视觉判断。任何一个环节出现偏差,都可能影响最终的作业结果。因此,关键不是给机器人安装一个激光器,而是建立一套从目标识别到精准执行的实时控制系统。
围绕这一问题,八爪智能研发了“齐民”农业大模型与“赤胆”杂草识别算法,并将机器视觉、自主导航、传感器反馈、空间定位、动态补偿和激光控制整合到同一套系统中。机器人首先识别作物与杂草,再将图像中的目标位置转换为实际作业坐标。随后,系统根据设备姿态和运动状态修正激光落点,完成定点作业。
支撑这一过程的,还有大量真实场景数据。国家数据局公开案例显示,八爪智能相关数据集覆盖20余种农作物,包含超过1000万张图像样本,帮助模型适应不同的作物形态、生长阶段和环境条件。
公开资料显示,该系统能够实现毫秒级识别和毫米级激光作业。第二代机器人搭载8个激光发射单元,单次扫描覆盖宽度达到1.8米。对八爪智能而言,真正的技术壁垒不在于某一项单独的功能,而在于多个系统的协同运转,将算法判断转化为复杂真实环境中的精准行动。
田野是第一站,不是终点
农田是一个开放、复杂的生产环境。不同作物的生长形态各异,地块条件和作业需求也不断变化。这要求机器人不仅能完成单次演示,还要适应不同环境,并持续稳定运行。

八爪智能自研算法和高质量数据集
在赤峰市红山区红庙子镇开展的田间测试中,八爪智能验证了无人驾驶、激光除草和多机协同等能力。公开资料显示,在相应测试条件下,相关设备除净率超过95%,最大日作业量可达50亩,作业效率约为人工的40倍。
截至2026年7月,团队已在内蒙古、黑龙江等地累计完成超过3000亩田间试验,覆盖中药材、有机果蔬等种植场景,意向采购需求达到140多台。相关成果还入选工业和信息化部公布的人工智能应用典型案例名单。
这些成果回答的是具身智能绕不开的现实问题:机器人能否进入具体行业,并创造可验证的价值?对农业生产来说,激光机器人提供了一种新的除草方式;对八爪智能而言,它验证的则是一套更基础的能力:在开放环境中识别目标、判断位置,并通过激光完成精准作业。
“农业是这项能力已经落地的场景,但未必不会是最终边界。”朱旭光说。具身智能不一定只有一种形态,面对不同任务,机器人也可以拥有不同的结构,以及更适合实际需求的执行工具。
杨云飞、朱旭光、李昌政、朱旭光和团队选择的,是一束激光。它的第一份工作是除草。
而田野给出了第一个答案。
关于八爪智能
八爪智能由多位清华大学创新领军工程博士与农业专家领衔,通过多学科交叉融合创新,整合无人驾驶、机器视觉、人工智能大模型等前沿技术,依托自主研发的高性能具身智能平台与高质量数据集,构建“感知 - 决策 - 执行” 全闭环智能农业解决方案新范式,致力成为数字农业领域技术引领者。公司是国家级高新技术企业和科技型中小企业,联合顶尖科研机构组建联合创新团队,并与产业链上下游企业及农业龙头企业建立深度战略合作。目前已积累多项关键自主可控核心知识产权与科技成果,被纳入农业农村部2024年度农业“火花技术” 成果库,获评2025年中国农业重大科技成果(新产品);《农作物芽期、幼苗期高质量数据集的构建及应用》入选全国高质量数据集典型案例;先后斩获中国农业机器人创新大赛一等奖、全国颠覆性技术创新大赛优胜奖等多项殊荣,同时入选2025中国科创未来之星企业。
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