本文转载自“北京容芯致远科技有限公司”微信公众号

编者按

9月2日，GPUStack AI Infra 生态与技术创新大会在北京顺利召开。京津冀国家技术创新中心和朝阳颠覆性技术创新中心联合培育的高科技企业北京容芯致远科技有限公司（简称“容芯致远”）受邀参加，现场完成战略签约，并在展区和技术分享环节分别对外展示其在 AGC 架构和知远智能体上的最新进展。

GPUStack AI Infra 生态与技术创新大会于 9 月 2 日在北京召开。大会汇聚 AI 基础设施领域技术专家与生态伙伴，围绕大模型平台、Token 服务平台、GPU 算力平台建设与实践，分享一线企业落地经验，共探 AI Infra 未来发展趋势。容芯致远应邀参会，现场完成战略签约，并在展区和技术分享环节分别对外展示了公司在 AGC 架构和知远智能体上的最新进展。

容芯致远的参与，提供了一个重要的视角：不只是“怎么管理算力”，更是“怎么从底层把算力释放出来”。

2F、K2 实机亮相，本地推理成为展区焦点

在大会展区，容芯致远带来 AGC-2F 超级 AIPC 与 K2 双卡 AI 工作站。两款设备均基于容芯致远自研 AGC 架构，分别面向桌面级本地推理与企业级开箱即用场景。

现场通过实机运行方式演示本地大模型推理，不少参会者围绕设备部署方式、模型适配和运行效果与容芯致远团队进行交流。

与 GPUStack 战略签约：底层硬件与开源平台的协同

大会期间，容芯致远副总裁田龙岗代表公司与 GPUStack 完成战略签约仪式。容芯致远与 GPUStack 的合作，是「造好算力」与「管好算力」的协同。容芯致远提供以 AGC 架构为核心的设备层与系统层，GPUStack 负责开源集群调度与推理加速。双方在 2026 年 5 月已宣布全球战略签约。

对容芯致远而言，与 GPUStack 的深度绑定，让 AGC 架构可以更顺畅地接入开源 AI Infra 生态；对 GPUStack 而言，容芯致远的整机算力底座，也为大规模、高密度推理场景提供了更完整的硬件支撑。这种底层硬件与开源平台的组合，正在成为 AI Infra 行业值得关注的协作范式。

知远智能体首次系统公开：从设备到智能体的开放之路

在大会技术分享环节，容芯致远研发部开源技术负责人李科燃围绕「让 AIOS 发生——从设备到智能体的开放之路」发表演讲。

李科燃在分享中介绍，当前 GPU 数量持续增长，但有效算力并未等比例提升。芯片、系统、算法三者之间，体系结构是长期被忽视的关键环节。容芯致远选择从底层架构入手，以 AGC 架构为核心，将 GPU 作为计算主体，从数据路径、供电、散热到管理全部围绕 GPU 重新设计，旨在把整机算力有效利用率从行业平均的约 40% 提升至 60% 以上。

他同时提到，一台 AI 计算机要真正跑起来，需要打通从设备、操作系统、推理引擎、KV Cache、负载均衡、模型网关到智能体的七层结构。硬件、软件栈、生态之间的三个断裂，只有通过开放才能接通。

作为七层架构的顶层，知远智能体是本次分享中最受关注的内容。它是一款开源、本地优先的桌面 AI Agent，能够读写文件、调用终端、操作浏览器，通过 42 个内置技能和 MCP 协议扩展能力，把任务推进到可交付结果。个人版开源免费，企业版面向组织提供私有化部署、集群推理接入与审计能力。

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开放，是 AIOS 唯一能走通的路

此次大会传递出一个清晰的行业信号：AI Infra 的竞争，正在从单点性能转向系统效率。

容芯致远在大会上的亮相，无论是展区的实机运行，还是知远智能体的首次系统公开，都是这条开放路线上的自然推进。从 AGC 架构到 AIOS 七层，从底层设备到桌面智能体，容芯致远要做的事情始终没有变——让每一块 GPU 的算力，最终变成每个人桌上的生产力。

关于容芯致远

北京容芯致远科技有限公司聚焦计算机体系结构创新，致力于AI算力基础设施的底层技术突破，属于人工智能未来产业核心赛道。公司研发的全球首创AGC智算体系架构，以GPU为计算核心，突破传统CPU主导的架构逻辑，核心技术涵盖GPU热插拔、GPU-RAID、智能BMC及Bluelink光互连。其中Bluelink技术基于Micro-LED光互连，致力于解决AI超算集群数据传输瓶颈，被列为国家重点研发计划颠覆性技术创新重点专项，具备前沿技术引领能力。