本文转载自“北京国际科技创新中心”微信公众号

7月23日，北京市人民政府新闻办公室举行《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》新闻发布会。市发展改革委，市网信办，市科委、中关村管委会，市经济和信息化局，海淀区，北京经济技术开发区管委会相关负责同志出席发布会介绍相关情况并回答记者提问。市委宣传部对外新闻处处长叶昶主持。

科研智能体是人工智能赋能科学研究（AI4S）领域的新一代自主科研系统。它能够像科研人员一样，通过调用不同科学工具与实验仪器，自主跑完“假设提出-方案规划-计算仿真-实验验证-创新发现”的科研全流程，显著提升科研效率。我们可以把科研智能体理解成一个“AI科学家”。前期，我们持续推动磐石科学基础大模型升级迭代，上周刚刚推出2.0版本，并以此为基座，构建一体化智能科研平台，支持科研人员快速按需定制专用模型与科研智能体。目前多款智能体已规模化落地应用，其中文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平综述，准确率达90%，现已累计生成近4万篇综述，提供超百万次科学知识问答推理服务。

科研智能体不能脱离科研场景孤立发展，必须与科学模型、数据、算力、实验设备深度融合、协同运转，而自主实验室正是实现这一系统协同的核心载体。今年6月，市委教育科技人才领导小组印发《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，对AI4S进行了系统全面的布局，其中围绕研制科学研究智能体及工具集、建设自主实验室体系做出任务部署。时隔不到一个月，今天发布的《若干措施》，再次提出，推动创新主体开发科学智能助手和“AI科学家”，建设软硬一体、干湿闭环的自主实验室，打造具备自主发现、自主验证能力的科研新范式。这一系列政策组合拳，是贯彻加强基础研究座谈会有关重视人工智能赋能科学研究指示精神的“北京落实”。

下一步，我们将重点抓好以下工作：

一是加速科研智能体全链条核心技术攻关，搭建科研智能体平台。我们将支持构建具备共性适配、自主规划、协同执行能力的通用科研智能体平台，为各领域科研智能化应用提供可复用的底层支撑。同时依托通用科研智能体平台，鼓励各类创新主体研发涵盖文献调研、假设提出、计算与仿真、实验设计与执行、数据分析到结论总结的科研工具集及专用智能体，打造“AI科学家”。

二是以自主实验室为核心载体，推动智能体在科学研究领域高效应用。以标准引领，规范自主实验室建设及科研智能体研发。面向产业实际需求，建设认定一批具有标杆示范作用的高水平自主实验室。

三是统筹做好算力、数据、人才全要素供给保障。构建并开放AI-Ready科学数据集，支撑科学基础模型、科研智能体研发；培育既懂基础科学又精通AI技术的复合型人才，为科研智能体持续迭代提供支撑。

记者提问

北京在发展科学智能方面，有哪些基础？下一步还有哪些考虑？

市科委、中关村管委会党组成员、副主任刘卫华：

近年来北京在AI4S领域具有很好的先发优势。在模型方面，推出磐石科学基础大模型、MegaDFT密度泛函计算模型等标志性成果，构建通用与专用模型双轮驱动的研发体系；在科学数据方面，超过80%的国家科学数据中心在京布局，实现科学数据资源的高效汇聚；在自主实验室方面，发布Uni-Lab-OS操作系统，支撑传统实验室向智能化、自主化演进；在智能化科研平台系统方面，推出玻尔科研空间站，服务全国数百家高校院所与企业，为超450万用户提供科研服务；在生态培育方面，我们成立了北京中关村学院和中关村人工智能研究院，将AI4S作为核心方向，推进关键技术攻关、拔尖人才培养、创新成果转化。北京在AI4S 发展上既有丰富的科研资源，又有深厚的技术基础。

下一步，我们将围绕自主实验室体系、高价值场景、科学模型体系、科学数据、创新生态五个维度部署18项重点任务，可以概括为五个抓。一是抓标杆，打造自主实验室。推动重大科技基础设施智能化升级，研制科学研究智能体及工具集，加快建设自主实验室体系，实现科研全流程自主协同，加速科学研究。二是抓应用，建设高价值场景。推动高价值场景标杆应用。聚焦高能物理、材料科学、医疗健康等六大领域打造标杆应用，加速产业创新与原始突破。三是抓引领，做强科学模型体系。构建“基础理论—通用科学模型—专业模型”多层次科学模型体系，提升跨学科泛化与复杂科学问题求解能力，为AI赋能基础研究和产业创新提供核心模型支撑。四是抓汇聚，建设一流科学数据中心。充分发挥在京国家科学数据资源优势，实现科研项目、期刊论文、大科学装置等各类科学研究数据资源高效汇聚，打造智能数据加工与数据集体系，为科研智能化应用提供坚实的数据底座支撑。五是抓生态，培育全球领先创新环境。加强复合型人才队伍建设，推动国际科技交流合作。

来源：北京发布