蛋白质序列-功能的映射关系研究对蛋白质设计与工程应用至关重要。当前基于实验、数据驱动的蛋白质设计方法受限于序列信息空间的高维性与功能的复杂性，只能对序列-功能关系进行随机、小范围的点采样，导致面对海量设计空间存在功能设计准确度低、高质量数据难以获取的痛点。本项目首创高效蛋白质智能进化扫描技术，将天文数字级的蛋白质序列信息空间（例如单一蛋白质约含10150种可能组合）压缩至101~2种有效突变组合，并构建序列-功能精准映射模型，实现蛋白质目标功能的精准设计。创立了不依赖结构信息的蛋白质设计新范式，引领全球蛋白质功能高效设计引擎的革新。已在体外诊断、疫苗开发等领域得到应用验证。本项目由清华大学牵头研发。

蛋白质序列-功能映射模型

蛋白质序列-功能高效压缩原理

蛋白质序列-功能高效实验系统