新型材料研发对能源领域的技术创新和产业变革至关重要。单纯依赖人工试错式的实验测试或理论计算方法仿真模拟虽然能在有限范围内进行部分材料的筛选、优化，但都受限于已知材料的种类和数量，难以快速准确的进行寻优，准确性低、周期长、效率低、成本高。本项目突破大原子模型基座、垂类大模型与跨尺度分子模拟算法、实验全流程AI自动化控制与辅助实验决策等关键技术，实现元素周期表有效覆盖、效率最高、预测准确性最高的新型材料筛选设计，构建全球领先的“计算-实验”闭环的多智能体系统，打造能源领域新一代工业设计与仿真系统，快速推动新能源材料的研发效率，实现新能源材料“从计算到应用”的全面提速。目前已实现电极材料、电解液配方的材料组合筛选与性能预测的应用验证，将研发周期缩短50%、研发成本降低 60% 以上。本项目由北京深势科技股份有限公司研发。

新能源材料干湿闭环智能研发系统