高值化学品的高效精准研发是我国能源与化工产业智能化、绿色化转型升级的关键驱动力。人工实验试错和单纯软件模拟研发模式，耗时长、成本高、模拟精度不足，且难以获得全局最优解。本项目首创基于光谱量和实验数据驱动的深度学习方法，构建出能预测化学品物质演化过程和结果的高精度智能模型，预测准确度达90%以上。研制出的全流程实验机器人系统，可自动进行化学品创制并自主进行理论实验迭代，系统同步优化参数10个以上，寻优解实验次数控制在300次以内。突破了全球化学品精准智能创制技术瓶颈，实现了复杂工况下低耗时、高精度和高质量的化学品创制，将化学品研发周期从传统的数年缩短到数月。本项目由北京机数小来智能科技有限公司牵头研发。

智能化学工作站和移动操作机器人

机器化学家系统